المعرفة المؤسسية المبعثرة بين البريد الإلكتروني وواتساب لا تحتاج إلى إعادة إنشائها، وإنما إلى تيسير الوصول إليها.

الأعراض العملية مألوفة. يقضي موظف وقتاً طويلاً في البحث عن وثيقة سياسة أو بند عقد أو قرار سابق، أو يتوقف ويسأل زميلاً فيستهلك وقت شخصين. وإذا تضاعف ذلك على مستوى جميع الموظفين، صارت الكلفة كبيرة ولا تظهر في أي بند من بنود الموازنة.

الاسترجاع قبل التوليد

البنية التقنية المفيدة هي التي تبني الإجابات على وثائقكم الخاصة وليس على المعرفة العامة للنموذج. فالسؤال عن سياسة الإجازات لديكم يعيد سياستكم مع ذكر الوثيقة المصدر، وليس إجابة عامة معقولة عن نظام العمل السعودي. ويهم هذا التمييز لأن الإجابة بلا مصدر أسوأ من غياب الإجابة إذا بنى أحد تصرفه عليها.

المحتوى الذي يناسب النظام

يعمل النظام جيداً مع السياسات والإجراءات، وبنود العقود في قاعدة الموردين أو العملاء، والتوثيق الفني، ومخرجات المشاريع السابقة، والإجابات المتراكمة عن أسئلة تتلقاها الإدارات نفسها مراراً. وتُعد المالية والموارد البشرية عادةً أكثر نقاط البداية قيمة، لأن كلتيهما تقضي وقتاً كبيراً في الإجابة عن الأسئلة الداخلية نفسها.

ضبط الوصول كمتطلب تصميم

ليس من حق الجميع الوصول إلى كل شيء. فمعلومات الرواتب وأوراق مجلس الإدارة والمشورة القانونية والعقود الحساسة تجارياً تحتاج إلى صلاحيات تعكس هيكل الوصول القائم لديكم. والخطأ في ذلك يكشف بيانات كان الحفظ اليدوي يحميها دون أن ينتبه أحد. لذلك يأتي تصميم الوصول قبل الطرح، ويرتبط بحوكمة البيانات.

مثال افتراضي

لنفترض فريق الموارد البشرية في منشأة يجيب عن الأسئلة نفسها مراراً، مثل استحقاق الإجازات واحتساب مكافأة نهاية الخدمة وتجديد الإقامة وسياسة المصروفات، ومعظمها بالعربية والإنجليزية. ولو أجاب مساعد مبني على وثائق الموارد البشرية عن هذه الأسئلة مباشرة مع ذكر السياسة، لاتسقت الإجابات بدلاً من أن تتوقف على من يرد.

إبقاء قاعدة الوثائق محدثة

لا يكون المساعد المعرفي أفضل من الوثائق التي يستند إليها. يجب إزالة السياسات المستبدلة كي لا تُسترجع إلى جانب السارية، ويجب تعيين مسؤول عن حداثة الوثائق. ودون ذلك يعيد النظام سياسة العام الماضي بثقة، وهو الإخفاق الذي يهدم الثقة بأسرع ما يكون. وتمنع حدوثه حوكمة أساسية.

اختيار مجموعة الوثائق الأولى بعناية

طرح النظام على كل وثيقة تملكها المنشأة دفعة واحدة ينتج إجابات ضعيفة ويقوّض الثقة مبكراً. نبدأ بمجموعة واحدة مُحدَّثة باستمرار وكثيرة الاستعلام، عادةً سياسات الموارد البشرية أو إجراءات المالية، ونثبت أن الإجابات دقيقة ومنسوبة إلى مصادرها. ثم نوسّع النطاق. وكل توسيع قرار مقصود بشأن جودة الوثائق والوصول، وليس استيعاباً بالجملة. ويتصل هذا بحوكمة البيانات. وإذا شملت الوثائق بيانات شخصية، فتنطبق أيضاً مسائل نظام حماية البيانات الشخصية (PDPL) التي تعالجها حوكمة الذكاء الاصطناعي.

قياس مدى الاستخدام

نتتبع حجم الاستعلامات والأسئلة المطروحة، وكذلك الأسئلة التي لا تجد إجابة. فالأسئلة غير المجابة أوضح إشارة إلى وثائق ناقصة أو قديمة. والنظام الذي لا يتلقى إلا أسئلة قليلة بعد أشهر من الإطلاق لم يحل المشكلة. ومن الأفضل معرفة ذلك مبكراً بدلاً من الاستمرار في تمويله على أمل أن يتحسن التبني من تلقاء نفسه.

توثيق ما لا يغطيه النظام

يحتاج المستخدمون إلى معرفة حدود قاعدة الوثائق: ما المجالات المغطاة وما غير المغطاة، وإلى أي تاريخ تصل الوثائق. فالمستخدم الذي يفترض أن النظام يعرف كل شيء ثم يحصل على إجابة ناقصة يفقد الثقة، بينما من يعرف أن النظام يغطي سياسات الموارد البشرية فقط يستخدمه على الوجه الصحيح ولا يُفاجأ.