استشارات استراتيجية الذكاء الاصطناعي في الرياض: من أين تبدؤون

تقوم كل حالة استخدام موثوقة للذكاء الاصطناعي على بيانات متاحة ونظيفة بدرجة معقولة ومهيكلة باتساق. فالمنشأة في الرياض التي تتوزع بيانات معاملاتها على ثلاثة أنظمة غير مترابطة، مع ترميز غير متسق للعملاء، لا تستطيع دعم نموذج تنبؤي، والإجابة الاستراتيجية الصحيحة هي إصلاح ذلك أولاً. وقول ذلك مبكراً أجدى من اقتراح تجارب ستفشل بصمت لاحقاً لأسباب كانت واضحة منذ البداية.

نقيّم حالات الاستخدام المرشحة على ثلاثة محاور: القيمة في حال النجاح، وجاهزية البيانات، وصعوبة التطبيق. الحالات عالية القيمة ذات جاهزية البيانات الضعيفة تصبح مشاريع بيانات أولاً. وتُخفَّض أولوية الحالات منخفضة القيمة ذات الجاهزية الممتازة، مهما بدت جذابة في العرض التجريبي. والمخرج خارطة طريق مرتبة لا مجرد قائمة، لأن الترتيب هو مصدر معظم القيمة العملية للاستراتيجية.

تأتي اليوم كثير من قدرات الذكاء الاصطناعي في المالية والعمليات مدمجة في برامج مرخصة لكم أصلاً. ومن أمثلتها Copilot ضمن منظومة Microsoft، والتنبؤ المدمج لدى موردي ERP، ومنصات الفوترة الإلكترونية التي توفر رصد الشذوذ. وتقييم ما يمكنكم استخدامه فعلاً قبل التكليف بتطوير مخصص قد يلغي جزءاً من خارطة الطريق المقترحة ومعظم تكلفتها.

الاستراتيجية التي لا تحدد من المسؤول عن مخرجات النماذج، وكيف تُوثَّق القرارات المتأثرة بالذكاء الاصطناعي، وماذا يحدث عند خطأ النموذج، ستنتج مشكلات حوكمة بالوتيرة نفسها التي تنتج بها القدرات. ولذلك ندمج الحوكمة في الاستراتيجية، ولا نتعامل معها كإجراء امتثال يأتي لاحقاً.

ينبغي أن تحدد استراتيجية الذكاء الاصطناعي كيف ستُقيَّم كل مبادرة قبل بدئها: مقياس الأساس، والهدف، ومن يتولى الإبلاغ عنه. ودون ذلك تميل المشاريع إلى أن تُقيَّم بحسب ما إذا سُلّمت، لا بحسب ما إذا غيّرت شيئاً. ومحفظة المشاريع المسلّمة دون أثر مقاس على العمل هي ما يُفقد المنشآت حماسها للجولة التالية. ويرتبط ذلك باستراتيجية ذكاء الأعمال وبأسس البيانات التي تعتمد عليها معظم المبادرات.

الاستراتيجيات التي تطلق عدة مبادرات في آن واحد تنجز عادةً أقل من تلك التي تنجز مبادرة واحدة بإتقان. نوصي بالبدء بحالة استخدام واحدة عالية القيمة وبياناتها جاهزة، ثم إثبات العائد وبناء القدرة الداخلية، ثم التوسع. والمنشأة التي حققت نجاحاً واحداً تتحرك في الجولة الثانية أسرع من منشأة تحمل عدة تجارب غير مكتملة.