قد يتسلم فريق المالية قالب لوحة مؤشرات عاماً لمنصة SAP Analytics Cloud، ثم لا يستطيع الإجابة به عن سؤال واحد من أسئلته الفعلية. فالمنصة لا تفيد إلا بقدر القرارات التي صُممت حولها.

يتصل SAC بمصادر بيانات SAP وغير SAP على حد سواء، ويجمع التقارير والتخطيط والتحليلات التنبؤية في منصة واحدة. وهذا ما يميزه عن أداة تقارير بحتة. وللمنشآت ذات البيئات التقنية المختلطة، كتعدد أنظمة ERP بين الكيانات واستمرار استخدام جداول البيانات، غالباً ما تكون قدرة الاتصال هذه العامل الحاسم في تفضيله على بديل مقتصر على SAP.

البدء من الأسئلة الفعلية لا من قالب جاهز

قبل ربط أي مصدر بيانات، نحدد القرارات التي تحتاج قيادة المالية والعمليات لديكم إلى اتخاذها، والمعلومات التي تفتقر إليها هذه القرارات حالياً. ثم نبني لوحات المؤشرات حول هذه الأسئلة، بدلاً من مجموعة قوالب عامة تبدو مكتملة ولا تعالج ما يسأل عنه فريقكم.

العمل مع بيانات غير SAP إلى جانب بيانات SAP

يتصل SAC بمصادر غير SAP إلى جانب أنظمة SAP. وهذا مهم للمجموعات التي اعتمدت كياناتها منصات مختلفة بمرور الوقت، وتحتاج إلى رؤية تقارير موحدة تستمد بياناتها من جميع المنصات، لا من جزء SAP وحده.

التخطيط المتكامل إلى جانب التقارير

ترتبط نماذج الموازنة والتنبؤ مباشرة بالأرقام الفعلية داخل المنصة نفسها. وبذلك تنتهي مشكلة شائعة، هي موازنات تُدار في جدول بيانات منفصل ولا تتطابق مع الأداء الفعلي الذي يعرضه نظام ERP.

مثال افتراضي

لنفترض مجموعة تشغّل SAP لكيانين، ومنصة منفصلة لنشاط استحوذت عليه حديثاً. تتطلب الرؤية الموحدة عملية توحيد يدوية في جدول بيانات كل شهر. يستطيع SAC الاتصال بالنظامين المصدرين، فيمكن بناء لوحة موحدة حول أسئلة الهامش والنقد التي تطرحها القيادة.

نقل القدرة على الخدمة الذاتية إلى فريقكم

بعد بناء نموذج البيانات ولوحات المؤشرات الأساسية، ندرب فريقكم على بناء عروض إضافية مع الوقت. وعندها لا تنتظر احتياجات التقارير الجديدة استشارياً خارجياً أو دورها في قائمة طلبات تقنية المعلومات.

الحوكمة مع نمو الاستخدام

كلما زاد عدد من يبنون عروضهم بأنفسهم، زادت أهمية الحوكمة: مصادر بيانات معتمدة، وملكية واضحة، وتعريفات متسقة، حتى لا تتكاثر التقارير بأرقام متعارضة. وتنطبق المبادئ نفسها في استراتيجية ذكاء الأعمال. وإذا لم يكن الاتصال بأنظمة SAP هو العامل الحاسم، فيستحق Power BI أن يُقارَن به كبديل.

اختبار لوحات المؤشرات مع جمهورها الفعلي

قبل اعتماد أي لوحة مؤشرات، نختبرها مع عضو القيادة الذي سيستخدمها، ونتأكد أنه يصل إلى الاستنتاج الصحيح بسرعة. ولا نكتفي بحكم الفريق التقني على ما يبدو مكتملاً وجيد التصميم. وهو الانضباط نفسه الذي نطبقه في أعمال تصور البيانات.